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Esploriamo la storica decisione della Corte del Delaware nella causa Thomson Reuters contro Ross Intelligence, che analizza le implicazioni per le pratiche di formazione dei dati di intelligenza artificiale ai sensi dell’eccezione del fair use del copyright statunitense, e affrontiamo come il risultato potrebbe differire in base alle eccezioni del Text and Data Mining (TDM) dell’UE.

Il contesto

Al centro di questa controversia c’erano Ross Intelligence, una società che sviluppa strumenti di ricerca legale basati sull’intelligenza artificiale, e Thomson Reuters, proprietaria di Westlaw, una piattaforma di ricerca legale ampiamente utilizzata. Dopo che Reuters ha rifiutato la richiesta di Ross Intelligence di una licenza per i contenuti, Ross si è rivolta a LegalEase, ottenendo dati di formazione noti come “Bulk Memos”, documenti derivati dalle “headnotes” protette da copyright di Westlaw. Quando Thomson Reuters scoprì questo uso indiretto, intentò una causa, sostenendo la violazione del copyright.

La decisione del tribunale: perché è importante

Applicando il test dei quattro fattori di fair use stabilito dalla legge statunitense sul copyright, il tribunale del Delaware ha concluso:

  • Scopo commerciale e uso non trasformativo: l’obiettivo di Ross era commerciale, mirando direttamente a competere con Westlaw utilizzando i suoi contenuti proprietari. La semplice conversione del testo in dati numerici per l’addestramento dell’IA non ha trasformato il materiale in modo sufficiente da giustificare il fair use.
  • Natura ed entità delle opere copiate: sebbene le note introduttive di Westlaw fossero protette, la loro natura (riassunti di decisioni legali) le rendeva meno creative, il che ha fatto pendere leggermente la bilancia a favore di Ross.
  • Impatto sul mercato: il prodotto di IA di Ross è stato considerato un sostituto diretto di Westlaw sul mercato, minacciando il suo modello di business e le future opportunità di guadagno nella ricerca legale basata sull’IA.

Equilibrando queste considerazioni, il tribunale si è pronunciato in modo decisivo contro Ross Intelligence, stabilendo un precedente fondamentale nella legge statunitense sul copyright.

Implicazioni più ampie per lo sviluppo dell’IA

Questa decisione preannuncia un controllo più rigoroso per le aziende di IA che si basano su dati protetti da copyright. Anche se non riguarda direttamente l’IA generativa (come ChatGPT), la sentenza restringe i parametri di fair use, aumentando il potenziale rischio legale per gli sviluppatori. In sostanza, le aziende devono ora riconsiderare il modo in cui ottengono e gestiscono i dati di addestramento, soprattutto se il prodotto di IA è in concorrenza diretta con il fornitore di contenuti originale.

L’approccio dell’UE potrebbe essere diverso in base all’eccezione del copyright per il text and data mining?

Nell’UE, dove la legge sul copyright si occupa esplicitamente di Text and Data Mining (TDM), il risultato potrebbe essere diverso, ma le sfide rimangono:

  • Requisito di accesso legale: la legge dell’UE richiede un chiaro accesso legale ai contenuti per il TDM. Dato il diniego di accesso da parte di Reuters, Ross potrebbe incontrare difficoltà simili.
  • Opt-out del titolare dei diritti: la direttiva sul copyright dell’UE consente ai titolari dei diritti espliciti meccanismi di opt-out. Se Westlaw avesse esercitato correttamente questo diritto, Ross si sarebbe nuovamente trovato di fronte a ostacoli significativi.
  • Limitazioni di archiviazione: la direttiva limita la conservazione dei dati alla durata dell’attività di estrazione. Qualsiasi archiviazione a lungo termine o riutilizzo da parte di Ross potrebbe portare a conflitti legali.

Pertanto, nonostante i quadri distinti, un tribunale dell’UE potrebbe analogamente opporsi all’uso corretto.

Direzioni future: colmare il divario tra gli approcci degli Stati Uniti e dell’UE?

È interessante notare che questa decisione degli Stati Uniti riflette un cambiamento verso la posizione più rigorosa dell’UE. Tradizionalmente più permissivo a causa della flessibilità della dottrina del fair use, il sistema statunitense sembra ora abbracciare controlli più severi a protezione dei mercati dei titolari dei diritti, una pietra miliare del modello UE.

Guardando al futuro, l’intersezione tra innovazione dell’IA e protezione del copyright pone delle sfide. I giudici e i legislatori dell’UE dovranno probabilmente chiarire come gli usi intermedi, come i dati di addestramento ottenuti indirettamente, si inseriscano nei quadri esistenti. Inoltre, le normative in evoluzione come l’AI Act promettono requisiti di trasparenza più rigorosi, che potrebbero rimodellare il modo in cui gli sviluppatori di IA gestiscono i materiali protetti da copyright.

In breve, mentre questa decisione del Delaware potrebbe attualmente preparare il terreno per una maggiore cautela, potrebbe anche incoraggiare regole più chiare e pratiche più sicure, influenzando i quadri giuridici globali in materia di formazione sull’IA e di uso corretto.

Potete ascoltare l’episodio su Apple Podcast, Spotify e di seguito

 

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